mongostat是mongdb自带的命令行状态检测工具。
inserts/s：每秒插入次数
query/s：每秒查询次数
update/s：每秒更新次数
delete/s： 每秒删除次数
getmore/s： 每秒执行getmore次数
command/s： 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令，如果是slave，会显示两个值, local|replicated，通过这两个数值的比较，或许可以看出点问题。
flushs/s： 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。一般都是0，或者1，通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。
flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了。
mapped/s： 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
vsize： 虚拟内存使用量，单位MB
res： 物理内存使用量，单位MB
faults/s： 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked %： 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
idx miss %： 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
qr|qw: 客户端等待从 MongoDB 实例读取（写入）数据的队列长度。
ar|aw: 执行读取（写入）操作的活动客户端的数目。
如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。
首先，看是否有开销很大的慢查询。若查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了。
netIn： network traffic in – bits
netOut： network traffic out – bits
网络带宽压力，一般MongoDB，网络不会成为瓶颈
conn： 当前连接数，MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建和释放也是有开销的。尽量不要让这个数值很大。
time 时间戳